Projeto 1: Monitoramento de parcelas permanentes e modelagem volumétrica na região dos lagos no estado do Amapá
Este trabalho tem como objetivo geral avaliar o potencial de crescimento e produção volumétrico de florestas nativas no estado do Amapá, em cenários de dados de inventários florestais contínuos em parcelas permanentes na região dos lagos no estado do Amapá. No primeiro ano será feiro o inventário florestal usando processo amostral em conglomerado, essas amostras serão remedidas anualmente para monitoramento e ajustes de modelos de crescimento e produção. Após o inventário florestal no primeiro ano, será feita a cubagem rigorosa de 200 árvores em 10 classes de DAP e diferentes espécies, a cubagem será feita pela fórmula de Smalian. Após a obtenção dos dados, serão testados diferentes modelos de regressão linear e não linear, de simples e dupla entrada na forma fixa e mista, Aprendizado de máquina (Redes Neurais, Máquina de vetor de suporte, Random Forest, Cubist, Deep Learning), a fim de se obter uma equação de volume para a floresta em estudo. A melhor equação será selecionada com base nos critérios estatísticos mais usados na mensuração florestal. Além da equação de volume serão testados diferentes modelos de afilamento para criação de tabelas de sortimentos. Por fim os modelos de Schumacher e Hall, Spurr serão ajustados usando algoritmo RANSAC, com o objetivo de diminui os ruídos de estimativa podendo reduzir eliminar os outlier presentes nas estimativas, para comparação ainda será usado o algoritmo simplex para ajuste dos modelo por regressão quantílica considerando um percentil (q) igual a 50%.